Glutencon2025 Chinese
06 Nov 2025 -
🎉 GlutenCon 2025 首届大会正式启动!
欢迎来到 Apache Gluten 社区的年度盛会 —— GlutenCon 2025!
📅 日期:2025 年 12 月 6 日(星期六)
🕘 时间:09:00 - 18:00
📍 地点:北京 · 字节跳动总部(北京市海淀区北三环西路甲18号院大钟寺广场1号楼)
🎯 主办方:Apache Gluten 社区 & 字节跳动
🧭 活动简介
Apache Gluten 是一个面向数据处理加速的开源项目,致力于通过原生向量化执行、后端解耦架构和现代硬件优化,提升 Spark 等计算引擎的性能表现。
本次大会将汇聚来自社区、企业和学术界的技术专家,围绕 Apache Gluten 项目进展、执行优化实践、多后端集成、开源治理 等话题展开深入交流。
🌟 大会亮点
- Apache Gluten 项目进展
- 字节跳动现场发布重要消息
- 技术分享 + 社区交流 + 实战案例
- 午餐、咖啡、纪念品全包(免费票)
📝 报名
🎟 免费票:包含午餐、茶歇、纪念品
📣 报名方式:https://bytedance.us.larkoffice.com/share/base/form/shrusjMDU22LxnSXOYwT757eAxc
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🗣 演讲嘉宾
- 来自前Intel的Apache Gluten 的创始成员团队
- 来自字节跳动, BIGO,腾讯,微软,小红书,华为,小米等公司的Spark 团队
📚 议题安排
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 08:00 - 9:20 | 签到 |
| 9:20 - 9:30 | 欢迎辞 |
杨宾伟 IBM 陈韦廷 微软欢迎词 | |
| 9:30 - 10:00 | keynote: Bolt: 面向多引擎的生产级异构加速库 |
Frank Hu 字节跳动![]() 字节跳动引擎加速团队负责人 字节数据中台对面“多数据源,多引擎,多硬件”的挑战,推出Bolt加速库,在用户无感的情况下,不仅提升了Spark/Flink/Presto/ElasticSearch等引擎的性能和硬件资源利用率,而且降低了维护成本和数据不一致的情况。在内部大规模落地后,希望通过Bolt开源,进一步吸纳社区意见,证明异构统一运行时的可行性 | |
| 10:00 - 10:20 | keynote:Apache Gluten 在IBM的现状和发展 |
Ethan Zhang IBM![]() IBM 项目总监, 开源数据湖引擎负责人 介绍Apache Gluten在IBM团队一年以来的进展,目前的工作,2026年的规划以及长久发展规划 | |
| 10:30 - 11:00 | Apache Gluten社区的现在和未来 |
陈韦廷 微软![]() 微软首席软件工程经理,Apache Gluten PMC 成员,长期积极参与开源社区并协助客户落地 Gluten 解决方案,推动高性能数据处理与技术创新,致力于帮助工程团队与社区共同成长。 Apache Gluten 是一个专注于提升 Spark SQL 在多种计算引擎上性能的开源社区项目,旨在通过原生集成与优化,让大规模数据处理更快、更高效。本次分享将带来 Gluten 社区的最新现状,包括项目运营策略、目前已支持的功能,以及未来的技术路线图。我们将深入探讨近期的关键进展、面临的挑战与解决方案,让参与者能够全面了解 Gluten 的发展方向,并思考如何在自己的工作场景中加以应用。 | |
| 11:00 - 11:30 | Apache Gluten在字节跳动的落地实践 |
王刚 字节跳动![]() 字节跳动软件工程师,gluten commiter 本次演讲中,我们将介绍字节跳动利用Apache Gluten和加速引擎Bolt, 在Spark应用场景中显著降低计算成本的生产实践经验,面临的挑战以及解决方案。 | |
| 11:30 - 12:00 | GPU加速在Gluten中的应用 |
靳成成 IBM![]() IBM高级软件研发工程师,Gluten PPMC, Velox maintainer, focus on shuffle, GPU optimization,datalake iceberg native implementation. Gluten + Velox GPU优化, 在Velox中实现其算子,调用rapids libcudf API,cudf封装了CUDA。根据plan特征和代价判断其是否调度到GPU, 在用户实际场景,table scan往往取决于远程存储的吞吐量,难以获得较大的性能提升,而第二个计算密集型的stage可以取得极大的性能提升,在速度和成本上均有优势,以TPCDS Q95 SF100为例,相比cpu native执行,第2个stage将时间从70s降低到13s,提升了5倍。本次分享将详细讲述当前进度,实现方案和未来蓝图。 | |
| 12:00 - 1:00 | 午饭 |
| 1:00 - 1:30 | Gluten在华为的应用 |
冯骁 华为![]() 冯骁现任华为公司大数据系统研究专家,专注于基于鲲鹏平台的大数据系统性能调优与创新研究。在加入华为之前,他已在大规模分布式系统领域深耕十余年,曾参与阿里巴巴大数据计算平台MaxCompute的核心研发工作。此外,在字节跳动任职期间,他还主导或参与了多个大数据分析系统的研发与优化项目。 华为鲲鹏自2020年起投入基于Arm架构的Native大数据引擎研发,在ARM平台性能优化方面积累了扎实经验。我们期望基于鲲鹏在大数据引擎中的原子能力与优化技术,与字节跳动开源的Bolt引擎展开深度合作,共同增强Bolt在ARM生态下的功能与性能表现。 | |
| 1:30 - 2:00 | Gluten 在腾讯云上的规模化推广与挑战</b> |
栾学东 腾讯![]() 腾讯云大数据基础产品中心专家工程师,专注于分布式计算引擎系统研发 Gluten + Velox 作为新一代向量化执行引擎,是突破 Spark 性能瓶颈、实现云上降本增效的核心技术路径。本演讲将聚焦于我们在腾讯云大规模落地 Gluten 过程中面临的核心挑战——兼容性与稳定性, 并深入剖析我们为此构建的系统性解决方案与生产级最佳实践, 助力社区高效、平稳地应用 Gluten | |
| 2:00 - 2:30 | Gluten在BIGO的开发和应用 |
张志彪 BIGO![]() BIGO大数据团队负责人, Gluten PPMC. 在 BIGO,支持涵盖直播、社交和游戏平台的数据分析,需要具备高性能、低成本且可大规模扩展的计算能力。为了克服原生 Apache Spark 的局限性——尤其是 JVM 开销和 CPU 利用率不佳的问题,我们率先采用了 Gluten 这一开源查询加速层,并以 ClickHouse 作为原生后端执行引擎。 在本次演讲中,我们将介绍 BIGO 从初步探索到在生产环境全面部署 Gluten + ClickHouse 的历程。通过将 SQL 执行从 Spark 的基于 JVM 的运行时卸载到 ClickHouse 的矢量化列式引擎,我们实现了:
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| 2:30 - 3:00 | Apache Gluten中的内存管理机制 |
张宏泽 IBM![]() IBM 高级软件研发工程师, Apache Gluten PPMC member, Apache Calcite committer. Currently working on Gluten's memory management and Gluten + Delta Lake integration. 主要将围绕 Apache Gluten 内存管理系统的整体架构设计展开介绍,深入分析其在高性能计算场景下对内存调度、数据组织方式以及与执行引擎交互模式所做的关键优化。同时,还会重点探讨堆内 / 堆外内存共享模型在实际工程实践中所引入的全新挑战,以及内存生命周期管理、零拷贝访问机 制等方面的问题,并分享对应的设计思路、解决方案和落地经验。 | |
| 3:00 - 3:30 | 间歇 |
| 3:30 - 4:00 | 小红书的Native Engine技术进展及生产实践 |
魏秀利 小红书![]() 小红书 Native Engine 团队技术负责人 基于 Apache Gluten 与 Velox,小红书自研 Native Engine 在 Spark 之上构建了一套高性能计算引擎,通过向量化执行、执行计划优化与 IO 加速,大幅提升离线与近实时计算性能。在小红书的实际业务场景中,Native Engine 相比原生 Spark 实现了 1.45 倍性能提升,并帮助 AI 平台、搜索推荐、应用算法、离线数仓等核心业务整体计算成本降低 30% 以上。本分享将系统介绍小红书的Native Engine技术进展、关键优化实践及在大规模业务落地过程中的经验与挑战。 | |
| 4:00 - 4:30 | 小米利用 Gluten 和 Velox 加速 Spark 的工程实践</b> |
梁咏元 小米![]() 小米计算引擎研发工程师,专注于Spark生态组件的研发与优化,包括 Spark、Gluten + Velox 和Celeborn。目前聚焦于增量计算技术,致力于提升数据处理效率。 本分享主要讲解 Gluten 和 Velox 技术栈在小米在生产环境中的实践经验,包括以下主要内容:
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| 4:30 - 5:00 | 结束/致谢</b> |
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